Veri Depolama Stratejileri: Veri Ambarı, Veri Gölü ve Veri Göl Evi

Günümüzde işletmeler, karar alma süreçlerini daha bilinçli bir şekilde yönetmek, müşterilere daha kaliteli hizmet vermek ve başarılı olmak için birden fazla sistem ve yazılım kullanmaktadır. Bu yazılımlar, işletmelerin daha önce hiç sahip olmadığı kadar çok veri toplamasına, dönüştürmesine, depolamasına ve kullanmasına neden olmaktadır. Ancak, işletmelerin bu verileri en iyi şekilde kullanabilmesi gerekmektedir. Bunun için ise verileri depolamak için doğru bir mimari seçmeye ihtiyaç duymaktadır. Veri ambarı, veri gölü ve veri göl evi farklı bulut depolama seçenekleridir. Bu blog yazımızda işletmenizin ihtiyaçlarına göre değerlendirebileceğiniz farklı veri depolama tekniklerini ele alacağız.

Veri Ambarı (Data Warehouse) Nedir?

Veri ambarı, bir şirket içinde birden fazla kaynaktan gelen büyük miktarda veriyi depolamak için geliştirilmiş bir depolama birimi ve veri işleme merkezidir. Veri ambarı kullanan ekipler, genellikle analiz için SQL sorgularını kullanır.

Veri ambarları, birden fazla kaynaktan gelen verileri çıkarır, dönüştürür ve temizler. Ardından bu verileri, depolama alanına aktarır. Böylece, verilere dayalı tek ve gerçek bir kaynak sağlayarak temel bir iş zekası ve veri analitiği bileşeni sunar.

Veri ambarının bu özellikleri, kullanım amacı veri analizi ve raporlama olan veri platformları için en mantıklı veri depolama seçeneği haline getirir. Veri ambarları, kapsamlı SQL desteği ve önceden tanımlanmış işlevlerle, yapılandırılmış verilerle çalışan veri analitiği ekipleri için hızlı ve eyleme dönüştürülebilir sorgulama olanağı sunacak şekilde tasarlanmıştır. Bu sistemler, analitik süreçleri hızlandırmak için özel olarak geliştirilmiştir.

Veri Ambarının Avantajları

Veri ambarı, bir şirkete birçok avantaj sağlar. Bunlardan bazıları aşağıdaki gibidir:

  • Veri Tutarlılığı ve Veri Kalitesi

İşletmeler, uygulama, yazılım gibi birçok kaynaktan veri elde eder. Veri ambarı, kurumsal verileri tek bir gerçek kaynağa dönüştürerek verilerin tutarlı ve standartlaştırılmış bir formatta kullanılmasına olanak tanır. Böylece, verilerin kalitesini ve tutarlılığını artırarak işletmelerin iş ihtiyaçları için verilerine güvenmesini sağlar.

  • Gelişmiş İş Zekası

Veri ambarları, uygulama gereği otomatik olarak elde edilen hacimli ham veriler ve içgörü sunan düzenlenmiş veriler arasında köprü görevi görür. Böylece, işletmelerin iş süreçlerini daha bilinçli yürütmesine ve daha doğru kararlar almasına yardımcı olur.

  • Bilinçli Karar Alma

Geçmiş ve güncel veriler için tek ve doğru bir veri havuzu sağlar. Bu sayede ekipler, doğru verilerden yararlanarak çok daha doğru ve bilinçli kararlar verirler.

  • Verimlilik ve Hız

Veri ambarının verileri, tutarlı ve doğrudur. Bu sayede, veri analitiği ve iş zekası araçlarına bağlanmak oldukça kolaydır. Veri ambarları sayesinde verileri toplama süresi kısalır. Böylece, ekipler analitik ihtiyaçları için verilerden doğru bir şekilde yararlanır.

Veri Ambarının Dezavantajları

  • Veri ambarları, yapılandırılmış verilerle iyi performans gösterir. Yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veri biçimleriyle iyi performans gösteremezler.
  • Veri ambarının, uygulanması ve bakımı yüksek maliyet gerektirebilir.

Veri Gölü (Data Lake) Nedir?

Veri gölü, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış büyük miktarda veriyi ham ve biçimlendirilmemiş biçimde depolama yeteneğine sahiptir. Oldukça esnek ve uygun maliyetli olan bu depolama seçeneği, işletmelerin yapılandırılmamış verileri anlamasına ve bilgi elde etmesine yardımcı olur. Örneğin, sosyal medya platformlarından, IoT cihazlarından veya farklı veri kaynaklarından gelen çeşitli veri türlerini makine öğrenimi, yapay zeka gibi araçlarla daha iyi analiz etmeyi sağlar.

Veri Gölünün Avantajları

Veri gölleri, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolama yeteneğine sahip olduğu için işletmelere bazı avantajlar sağlar:

  • Veri Birleştirme

Veri gölü, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış farklı veri biçimlerini, farklı ortamlarda depolama ihtiyacını ortadan kaldırır. İşletmelerin, kurumsal tüm verilerini tek bir yerde depolar.

  • Veri Esnekliği

Veri gölleri, esnektir. Bu sayede, veri ambarında olduğu gibi önceden tanımlanmış bir şema olmadan, verileri herhangi bir biçimde depolamak mümkün hale gelir.

  • Maliyet Tasarrufu

Veri gölü, veri ambarına kıyasla daha uygun fiyatlıdır. Genellikle, depolanan GB başına fiyatlandırılır.

  • Verileri Derinlemesine Anlama

Veri göllerindeki veriler, ham haliyle depolanır. Böylece, verilere dair daha derin bir anlayış eldd etmek için makine ve derin öğrenme yöntemlerinin uygulamaya yardımcı olur.

Veri Gölünün Dezavantajları

  • Veri gölleri, gerektiği gibi yönetilmezse veriler düzensiz hale gelir ve bu durum iş zekası, analitik gibi araçları bağlamayı zorlaştırır.
  • Veri gölleri, farklı veri formatlarını barındırır. Bu durum, hassas veri türleri için uygun veri güvenliği ve yönetim politikalarını uygulamayı zorlaştırır.

Veri Göl Evi (Data Lakehouse) Nedir?

Veri göl evi, veri ambarı ve veri gölünün birleşimidir. Veri ambarları ve veri göllerinin özelliklerini bir araya getirir. Böylece, geleneksel veri analitiği teknolojilerini makine öğrenimi gibi yeteneklerle birleştirir.  Başka bir ifadeyle, veri göl evi yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış tüm veriler için tek bir depolama alanı sağlamanın yanı sıra iş zekası, akış yetenekleri ve makine öğrenimi yeteneklerini kapsar.

Veri Göl Evinin Avantajları

Veri gölü evi mimarisi, hem veri ambarı hem veri gölünün özelliklerini barındırır. Bu sayede, işletmelere birçok fayda sunar:

  • Azaltılmış Veri Yedekliliği

Veri göl evleri, iş verisi ihtiyaçlarını karşılamak için kapsamlı bir veri depolama platformu sunarak veri çoğaltılmasını en aza indirir. Veri ambarları ve veri göllerinin sağladığı avantajlar nedeniyle, birçok işletme hibrit çözümleri tercih eder. Ancak, bu strateji veri çoğaltılmasıyla sonuçlanabilir ve bu da maliyetleri artırabilir.

  • Maliyet Optimizasyonu

Veri göl evi, düşük maliyetli, esnek  ve hızlı depolama seçenekleri sunar.

  • Çeşitli İş Yüklerine Destek

Veri göl evi, veri analitiği ve makine öğrenimi iş yükleri için bazı iş zekası araçlarına doğrudan erişim sağlar. Python, API’ler gibi çeşitli makine öğrenimi kitaplıklarıyla açık veri formatlarını kullanır. Bu sayede ekiplerin verileri kullanmasını büyük ölçüde kolaylaştırır.

Veri Ambarı, Veri Gölü, Veri Göl Evi: İş İhtiyaçlarınıza En Uygunu Hangisi?

  • Veri Ambarı

Veri ambarı, iş zekası ve veri analitiği kullanım durumlarını içeren ve yapılandırılmış verilerle iyi çalışan bir depolama seçeneği arayan işletmeler için uygundur.

  • Veri Gölü

Yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler üzerinde yapay zeka ve makine öğrenimi iş yüklerini yönetmek için uygun maliyetli ve esnek bir veri depolama çözümü isteyen işletmeler için iyi bir seçimdir.

  • Veri Göl Evi

Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolamak, makine öğrenimi ve gelişmişi analitik iş yüklerini uygulamak isteyen işletmeler veri göl evini tercih etmelidir.

Hazır Entegrasyon Çözümleri

Similar Blog

En Yaygın SAP Entegrasyon ve Arayüz Yöntemleri 
  • API
  • SAP

En Yaygın SAP Entegrasyon ve Arayüz Yöntemleri 

Dijitalleşmenin hakim olduğu çağımızda, işletmeler iş süreçlerini verimli yönetmek için kullandığı üçüncü taraf uygulamalar ile SAP sistemlerini entegre etmek zorundadır. Bu noktada SAP Arayüzü, bir veya iki SAP sistemi arasında veya SAP ile Non-SAP sistemler arasında veri akışı sağlayan bir köprü görevi görür. Bu arayüzler, farklı sistemleri entegre eder ve verileri anlamlı bilgilere dönüştürür. Böylece, […]

Learn More
iPaaS ve SaaS Arasındaki Fark Nedir_ Avantajları Nelerdir_
  • iPaas
  • SaaS

iPaaS ve SaaS Arasındaki Fark Nedir? Avantajları Nelerdir?

Verimli bir iş süreci için işletmelerin verilerini farklı uygulamalar ve farklı yazılım arasında etkin bir şekilde aktarabilmesi gerekir. Bu durum, işletmeler için entegrasyon ihtiyacı anlamına gelir. Entegrasyon, operasyonları kolaylaştırarak işletmelerin hedeflerine ulaşmasına büyük ölçüde yardımcı olur. iPaaS ve SaaS, yaygın olarak kullanılan en temel entegrasyon türleridir. SaaS uygulamaları, işletmelerin günlük operasyonlarını yürütmek için kullanılır. iPaaS […]

Learn More
Üçüncü Taraf Uygulamalar ile SAP Entegrasyonu Nasıl Yapılır_
  • Entegrasyon

Üçüncü Taraf Uygulamalar ile SAP Entegrasyonu Nasıl Yapılır?

Günümüzde birçok işletme, operasyonel süreçlerini ve verilerini yönetmek için SAP ERP yazılımını kullanmaktadır. Ancak, teknolojinin ilerlemesiyle birlikte işletmelerin birden fazla uygulama ve yazılım kullanması, SAP’nin tek başına yeterli olamayacağı durumlar yaratmıştır. Bu nedenle, SAP’nin diğer uygulama ve sistemlerle entegre edilmesi, verimli bir organizasyon yapısı için büyük önem taşımaktadır. SAP entegrasyonu, SAP ile üçüncü taraf uygulamalar […]

Learn More
Non-SAP Sistemler ile SAP Entegrasyonu
  • Entegrasyon

Non-SAP Sistemler ile SAP Entegrasyonu

Günümüz iş dünyasında, SAP sistemleri genellikle büyük ve karmaşık veri yönetimi ve iş süreçleri için tercih edilen güçlü araçlardır. Ancak, birçok firma sadece SAP çözümleri kullanmakla kalmaz; aynı zamanda çeşitli Non-SAP sistemleri, uygulamaları ve yazılımları da iş süreçlerine dahil eder. Bu noktada, SAP-SAP entegrasyonunun yanı sıra Non-SAP sistemlerle entegrasyon da büyük bir önem taşır. SAP […]

Learn More
REST API ve SOAP Arasındaki Farklar Nelerdir_
  • API

REST API ve SOAP Arasındaki Farklar Nelerdir?

SOAP ve REST, günümüzde en popüler ve yaygın olarak kullanılan API yaklaşımlarındandır. Her iki yöntem, farklı uygulamalar arasında iletişim sağlarken, temelinde önemli farklılıklar barındırır. Bu blog yazımızda, REST (Representational State Transfer) ve SOAP (Simple Object Access Protocol) arasındaki farkları detaylı bir şekilde inceleyeceğiz. API Nedir? API (Application Programming Interface), iki veya daha fazla web uygulaması […]

Learn More
Veri Depolama Stratejileri_ Veri Ambarı, Veri Gölü ve Veri Göl Evi
  • Entegrasyon

Veri Depolama Stratejileri: Veri Ambarı, Veri Gölü ve Veri Göl Evi

Günümüzde işletmeler, karar alma süreçlerini daha bilinçli bir şekilde yönetmek, müşterilere daha kaliteli hizmet vermek ve başarılı olmak için birden fazla sistem ve yazılım kullanmaktadır. Bu yazılımlar, işletmelerin daha önce hiç sahip olmadığı kadar çok veri toplamasına, dönüştürmesine, depolamasına ve kullanmasına neden olmaktadır. Ancak, işletmelerin bu verileri en iyi şekilde kullanabilmesi gerekmektedir. Bunun için ise […]

Learn More

Subscribe to our newsletter to dive integration world!

Join our exclusive newsletter community for insider tips, industry updates, and the latest trends in integration technology.