Veri Depolama Stratejileri: Veri Ambarı, Veri Gölü ve Veri Göl Evi

Günümüzde işletmeler, karar alma süreçlerini daha bilinçli bir şekilde yönetmek, müşterilere daha kaliteli hizmet vermek ve başarılı olmak için birden fazla sistem ve yazılım kullanmaktadır. Bu yazılımlar, işletmelerin daha önce hiç sahip olmadığı kadar çok veri toplamasına, dönüştürmesine, depolamasına ve kullanmasına neden olmaktadır. Ancak, işletmelerin bu verileri en iyi şekilde kullanabilmesi gerekmektedir. Bunun için ise verileri depolamak için doğru bir mimari seçmeye ihtiyaç duymaktadır. Veri ambarı, veri gölü ve veri göl evi farklı bulut depolama seçenekleridir. Bu blog yazımızda işletmenizin ihtiyaçlarına göre değerlendirebileceğiniz farklı veri depolama tekniklerini ele alacağız.

Veri Ambarı (Data Warehouse) Nedir?

Veri ambarı, bir şirket içinde birden fazla kaynaktan gelen büyük miktarda veriyi depolamak için geliştirilmiş bir depolama birimi ve veri işleme merkezidir. Veri ambarı kullanan ekipler, genellikle analiz için SQL sorgularını kullanır.

Veri ambarları, birden fazla kaynaktan gelen verileri çıkarır, dönüştürür ve temizler. Ardından bu verileri, depolama alanına aktarır. Böylece, verilere dayalı tek ve gerçek bir kaynak sağlayarak temel bir iş zekası ve veri analitiği bileşeni sunar.

Veri ambarının bu özellikleri, kullanım amacı veri analizi ve raporlama olan veri platformları için en mantıklı veri depolama seçeneği haline getirir. Veri ambarları, kapsamlı SQL desteği ve önceden tanımlanmış işlevlerle, yapılandırılmış verilerle çalışan veri analitiği ekipleri için hızlı ve eyleme dönüştürülebilir sorgulama olanağı sunacak şekilde tasarlanmıştır. Bu sistemler, analitik süreçleri hızlandırmak için özel olarak geliştirilmiştir.

Veri Ambarının Avantajları

Veri ambarı, bir şirkete birçok avantaj sağlar. Bunlardan bazıları aşağıdaki gibidir:

  • Veri Tutarlılığı ve Veri Kalitesi

İşletmeler, uygulama, yazılım gibi birçok kaynaktan veri elde eder. Veri ambarı, kurumsal verileri tek bir gerçek kaynağa dönüştürerek verilerin tutarlı ve standartlaştırılmış bir formatta kullanılmasına olanak tanır. Böylece, verilerin kalitesini ve tutarlılığını artırarak işletmelerin iş ihtiyaçları için verilerine güvenmesini sağlar.

  • Gelişmiş İş Zekası

Veri ambarları, uygulama gereği otomatik olarak elde edilen hacimli ham veriler ve içgörü sunan düzenlenmiş veriler arasında köprü görevi görür. Böylece, işletmelerin iş süreçlerini daha bilinçli yürütmesine ve daha doğru kararlar almasına yardımcı olur.

  • Bilinçli Karar Alma

Geçmiş ve güncel veriler için tek ve doğru bir veri havuzu sağlar. Bu sayede ekipler, doğru verilerden yararlanarak çok daha doğru ve bilinçli kararlar verirler.

  • Verimlilik ve Hız

Veri ambarının verileri, tutarlı ve doğrudur. Bu sayede, veri analitiği ve iş zekası araçlarına bağlanmak oldukça kolaydır. Veri ambarları sayesinde verileri toplama süresi kısalır. Böylece, ekipler analitik ihtiyaçları için verilerden doğru bir şekilde yararlanır.

Veri Ambarının Dezavantajları

  • Veri ambarları, yapılandırılmış verilerle iyi performans gösterir. Yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veri biçimleriyle iyi performans gösteremezler.
  • Veri ambarının, uygulanması ve bakımı yüksek maliyet gerektirebilir.

Veri Gölü (Data Lake) Nedir?

Veri gölü, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış büyük miktarda veriyi ham ve biçimlendirilmemiş biçimde depolama yeteneğine sahiptir. Oldukça esnek ve uygun maliyetli olan bu depolama seçeneği, işletmelerin yapılandırılmamış verileri anlamasına ve bilgi elde etmesine yardımcı olur. Örneğin, sosyal medya platformlarından, IoT cihazlarından veya farklı veri kaynaklarından gelen çeşitli veri türlerini makine öğrenimi, yapay zeka gibi araçlarla daha iyi analiz etmeyi sağlar.

Veri Gölünün Avantajları

Veri gölleri, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolama yeteneğine sahip olduğu için işletmelere bazı avantajlar sağlar:

  • Veri Birleştirme

Veri gölü, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış farklı veri biçimlerini, farklı ortamlarda depolama ihtiyacını ortadan kaldırır. İşletmelerin, kurumsal tüm verilerini tek bir yerde depolar.

  • Veri Esnekliği

Veri gölleri, esnektir. Bu sayede, veri ambarında olduğu gibi önceden tanımlanmış bir şema olmadan, verileri herhangi bir biçimde depolamak mümkün hale gelir.

  • Maliyet Tasarrufu

Veri gölü, veri ambarına kıyasla daha uygun fiyatlıdır. Genellikle, depolanan GB başına fiyatlandırılır.

  • Verileri Derinlemesine Anlama

Veri göllerindeki veriler, ham haliyle depolanır. Böylece, verilere dair daha derin bir anlayış eldd etmek için makine ve derin öğrenme yöntemlerinin uygulamaya yardımcı olur.

Veri Gölünün Dezavantajları

  • Veri gölleri, gerektiği gibi yönetilmezse veriler düzensiz hale gelir ve bu durum iş zekası, analitik gibi araçları bağlamayı zorlaştırır.
  • Veri gölleri, farklı veri formatlarını barındırır. Bu durum, hassas veri türleri için uygun veri güvenliği ve yönetim politikalarını uygulamayı zorlaştırır.

Veri Göl Evi (Data Lakehouse) Nedir?

Veri göl evi, veri ambarı ve veri gölünün birleşimidir. Veri ambarları ve veri göllerinin özelliklerini bir araya getirir. Böylece, geleneksel veri analitiği teknolojilerini makine öğrenimi gibi yeteneklerle birleştirir.  Başka bir ifadeyle, veri göl evi yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış tüm veriler için tek bir depolama alanı sağlamanın yanı sıra iş zekası, akış yetenekleri ve makine öğrenimi yeteneklerini kapsar.

Veri Göl Evinin Avantajları

Veri gölü evi mimarisi, hem veri ambarı hem veri gölünün özelliklerini barındırır. Bu sayede, işletmelere birçok fayda sunar:

  • Azaltılmış Veri Yedekliliği

Veri göl evleri, iş verisi ihtiyaçlarını karşılamak için kapsamlı bir veri depolama platformu sunarak veri çoğaltılmasını en aza indirir. Veri ambarları ve veri göllerinin sağladığı avantajlar nedeniyle, birçok işletme hibrit çözümleri tercih eder. Ancak, bu strateji veri çoğaltılmasıyla sonuçlanabilir ve bu da maliyetleri artırabilir.

  • Maliyet Optimizasyonu

Veri göl evi, düşük maliyetli, esnek  ve hızlı depolama seçenekleri sunar.

  • Çeşitli İş Yüklerine Destek

Veri göl evi, veri analitiği ve makine öğrenimi iş yükleri için bazı iş zekası araçlarına doğrudan erişim sağlar. Python, API’ler gibi çeşitli makine öğrenimi kitaplıklarıyla açık veri formatlarını kullanır. Bu sayede ekiplerin verileri kullanmasını büyük ölçüde kolaylaştırır.

Veri Ambarı, Veri Gölü, Veri Göl Evi: İş İhtiyaçlarınıza En Uygunu Hangisi?

  • Veri Ambarı

Veri ambarı, iş zekası ve veri analitiği kullanım durumlarını içeren ve yapılandırılmış verilerle iyi çalışan bir depolama seçeneği arayan işletmeler için uygundur.

  • Veri Gölü

Yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler üzerinde yapay zeka ve makine öğrenimi iş yüklerini yönetmek için uygun maliyetli ve esnek bir veri depolama çözümü isteyen işletmeler için iyi bir seçimdir.

  • Veri Göl Evi

Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolamak, makine öğrenimi ve gelişmişi analitik iş yüklerini uygulamak isteyen işletmeler veri göl evini tercih etmelidir.

Hazır Entegrasyon Çözümleri

Similar Blog

4HANA Geçişinde Entegrasyon Katmanının Önemi ve MIP’in Rolü
  • MIP Rehberi

S/4HANA Geçişinde Entegrasyon Katmanının Önemi ve MIP’in Rolü

SAP ECC’den S/4HANA’ya geçiş, işletmeler için sadece bir ERP güncellemesi değildir. Aynı zamanda dijital mimarinin yeniden tasarlandığı, veri akışlarının optimize edildiği ve iş süreçlerinin modernleştirildiği bir dönüşüm sürecidir. S/4HANA geçiş projesini başarılı olması için ERP sisteminin kurulumu yeterli değildir. Sistemler arası entegrasyonun hızlı, güvenli ve esnek yönetilmesi de gereklidir. MIP (usemip.com), S/4HANA dönüşüm projelerinde merkezi […]

Learn More
SAP PI/PO’ya Alternatif Arayanlar İçin Karşılaştırmalı MIP Rehberi
  • MIP Rehberi

SAP PI/PO’ya Alternatif Arayanlar İçin Karşılaştırmalı MIP Rehberi

Yıllarca SAP müşterilerine hizmet veren PI/PO, kurumsal entegrasyonlarda bir standart olarak konumlandı. Ancak dijital dönüşümün ve bulut tabanlı sistemlerin ön plana çıktığı günümüzde, bu yapının sınırları net şekilde hissedilmeye başladı. SAP PI/PO’nun 7.5 sürümü için SAP’nin desteği 31 Aralık 2027 itibariyle sona erecek. Uzatılmış destek ise 2030’a kadar sürecek. Bu yüzden, işletmeler şimdiden farklı entegrasyon […]

Learn More
Kargo Entegrasyonu Nedir_ MIP ile Nasıl Yapılır_ (6)
  • MIP Rehberi

Kargo Entegrasyonu Nedir? MIP ile Nasıl Yapılır?

Kargo entegrasyonu, günümüz e-ticaret ve lojistik operasyonlarının en önemli yapı taşlarından biri haline geldi. Siparişten teslimata kadar uzanan bu süreçte, ERP sisteminizle doğrudan entegre çalışan bir kargo altyapısı, müşteri memnuniyetinden operasyonel verimliliğe kadar birçok alanda fark yaratır. Peki bu entegrasyon nasıl sağlanır? Kargo firmalarıyla ERP sisteminizi nasıl konuşturabilirsiniz? MIP bu süreci nasıl kolaylaştırır? Hepsini bu […]

Learn More
MIP ile OpenAI API Entegrasyonu_ Adım Adım Rehber
  • MIP Rehberi

MIP ile OpenAI API Entegrasyonu: Adım Adım Rehber

MIP, OpenAI API’leriyle sorunsuz bağlantılar kurmanıza olanak tanıyan güçlü ve esnek bir entegrasyon platformudur. Bu rehberde, MIP ile OpenAI API entegrasyonunun adımlarını birlikte inceleyeceğiz. 1. MIP’de Package ve Flow Oluşturma İlk olarak, MIP platformunda bir package ve akış (flow) oluşturuyoruz. Daha sonra entegrasyon akışını açıyoruz. Sol üst köşedeki düğmeye tıklayarak yeni bir akış konfigürasyonu ekliyoruz. […]

Learn More
Banka Entegrasyonu_ MIP ile Finansal Süreçlerde Yeni Dönem
  • MIP Rehberi

Banka Entegrasyonu: MIP ile Finansal Süreçlerde Yeni Dönem

Dijitalleşmenin hız kazanmasıyla birlikte, işletmeler yalnızca SAP sistemlerini değil, tüm finansal operasyonlarını uçtan uca entegre etme ihtiyacı duyuyor. Günümüzde birçok şirket, birden fazla banka ile çalışıyor ve her bir bankanın hesap hareketlerini manuel takip etmeye çalışıyor. Bu manuel süreçler arasında; Farklı banka portallarına tek tek giriş yapmak, Hesap hareketlerini kontrol edip SAP sistemine manuel olarak […]

Learn More
Modern Yazılımda Mesajlaşma Sistemleri_ Kafka, MQTT ve Daha Fazlası (1)
  • Entegrasyon

Modern Yazılımda Mesajlaşma Sistemleri: Kafka, MQTT ve Daha Fazlası

Günümüz yazılım mimarileri hız, esneklik ve ölçeklenebilirlik gibi unsurlar üzerine inşa edilmektedir. Bu mimarilerin temel ihtiyaçlarından biri de sistem bileşenlerinin birbirleriyle nasıl haberleşeceği sorusudur. Mikroservisler, arka plan işleyiciler, analitik servisler ya da IoT cihazları. Her biri, bir şekilde veri göndermek veya gelen veriyi işlemek zorundadır. Bu noktada devreye mesajlaşma sistemleri girer. Bu sistemler, farklı parçalar […]

Learn More

Subscribe to our newsletter to dive integration world!

Join our exclusive newsletter community for insider tips, industry updates, and the latest trends in integration technology.